jev-decision-router-demo
Jevによる意思決定とローカルvLLMによる推論を組み合わせた、Agentic Mesh Decision PlaneのStreamlitデモ
Projects
GitHub の公開リポジトリ（@mutomasa）を、更新日時の新しい順に表示しています。
54 repositories
openbot-crewai-agent-mesh-demo
AI社員・AIチーム・専門AIエージェントから構成される「AI Agent Mesh」の初期実装を実現するためのリファレンス実装です
yohaku_os
定型業務を自動化し、人にしかできない仕事へ時間を戻す
research_os
Research OS は、文献検索から実験実行までの研究活動を、ひとつの TUI でつなぐ研究開発 IDE の構想です。
engineering-research-portfolio
Masahiro Muto's engineering research portfolio (Astro static site)
ignisolate
Firecracker microVMを利用した、AI Agent向けの安全なサンドボックス実行基盤。ツール実行・コード実行・ファイル操作を隔離環境で安全に実行するためのSandbox Managerを提供します。
my_dev_environment
開発環境
lerobotFork
🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning
Research-Nexus
Research Nexus — Turn discoveries into research. 発見を、研究につなげる。
clojure-agent-evolution
AIエージェント(LLMベースの汎用エージェント)を、遺伝的アルゴリズムで自律進化させるプロトタイプです。
paper_research_agent
開発中断していて、research_osにこの機能を含めるようにしています。20260903
jaea_search_skill
JAEA特許・報告書検索システム
quantum_policy_gradient
量子強化学習(VQC + REINFORCE)によるロボット経路探索デモ
3DGS
No description
pca_nmf_app
グレースケール画像に対する主成分分析 (Principal Component Analysis; PCA) と非負値行列因子分解 (Non-negative Matrix Factorization; NMF) を比較しながら学習できる Streamlit アプリです。
pyslowfast_app
PySlowFast を利用した行動認識アプリケーションの最小構成です。Streamlit 上で手元の動画をアップロードし、Meta が公開する SlowFast モデルによる推論結果を可視化します。
prompt_optimaizer
LangChain/LangGraph パイプラインでも利用できる YAML/TOML 管理 + LLM-as-a-judgeのプロンプト最適化フレームワークです。RAG シナリオ向けに citation / faithfulness を重視した評価ループを実装しています。
cnn_unet_diffusion_transformer_app
拡散モデルにおけるCNNベースのU-NetとTransformerベースのDiT (Diffusion Transformer) を実装・比較し、それぞれのアーキテクチャの特徴と性能の違いを可視化する
segformer_app
SegFormer Semantic Segmentation Application
owl-vit-app
OWL-ViT（Vision Transformer for Open-World Localization）を使用して物体検出を行うStreamlitアプリケーションです。単一責任原則に従って設計されており、再利用性とテストしやすさを重視しています。
mmaction1_app
アップロードした動画の行動認識を即座に試せるアプリケーションです。UI からモデル・デバイス・サンプリング設定などを選び、トップKラベルとスコア推移グラフ、動画プレビューを表示します。
deepsort_app
StreamlitとDeepSORTを使用したリアルタイムオブジェクトトラッキングアプリケーションです
websocket_whiteboard_app
リアルタイムコラボレーティブホワイトボード - TypeScript + Express + WebSocket サーバーとVite + TypeScript + HTML Canvas クライアント
grounding_sam2_app
Grounding SAM 2技術を使用した動画内の物体検出、セグメンテーション、および追跡のためのStreamlitベースアプリケーション
deep_research_design
Open Deep Research + ネットワーク分析・知識グラフ機能 実装設計書
simple_object_storage
No description
scene_graph_app
画像からシーングラフを生成し、NetworkX/Plotly により可視化、Streamlit で表示する最小実装です
qwen-vl-caption
Qwen-VLを利用した画像キャプション評価アプリ
yoro_app
YOLOv8を使用したリアルタイム物体検出と可視化ツールです。
model_dl_vllm_server
Hugging Faceモデルをダウンロードし、vLLMサーバーを起動するためのツールセットです。
vitmae
ViTMAE（Vision Transformer with Masked Autoencoding）を使用して画像の再構築を行うStreamlitアプリケーションです。
gnn_visualization_app
本リポジトリは、PyTorch Geometric を用いた R-GCN の実装を Cora データセットで学習・評価し、 Streamlit により学習の進行状況を可視化、NetworkX/Plotly によるグラフ可視化を行うアプリです。
graph-diffusion-quantum-molecular
グラフベース拡散モデルと量子コンピュータのアプリ
network_indicator_visualization
PyTorch Geometricのデータセットを使用してネットワーク指標を計算・可視化するStreamlitアプリケーション
create_knowledge_graph_neo4j
日本語の無料テキストから NER（固有表現抽出）と簡易関係抽出を行い、Neo4j に Cypher で知識グラフを構築します。
node2vec_gcn_app
NetworkXグラフに対して Node2Vec で埋め込みを生成し、GCN（PyTorch Geometric）を通した出力とともに2次元で可視化します。
random_forest_app
次元特徴量データに対するランダムフォーレストの予測境界を、木の本数を増やしながらアニメーションで可視化する Streamlit アプリです。
whisper_app
日本語の音声を可視化・文字起こしし、形態素解析まで行うデモアプリです。
graph_rag_video
グラフベースのRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムとビデオ分析を統合したAIアプリケーション
go_visualize_raft_app
Go で動作するシンプルな Raft 可視化デモです。
kafka_visualize_stream_app
ローカル Kafka（Docker Compose）で JSON ストリームを流し、Streamlit + Plotly で 3D 可視化します。
dlt_genenrate_pptx
テキストテーマからDLT（Document Layout Transformer）とLLMを組み合わせてスライドを生成するシステムです。
bert_umap_hdbscan_clustering
自然言語処理（NLP）の最新技術を組み合わせた高度なテキストクラスタリングシステムです。BERTによる意味的埋め込み、UMAPによる次元削減、HDBSCANによる密度ベースクラスタリングを統合し、テキストデータの自動的な分類と可視化を実現します。
manipulate_image_lists
高度な画像処理・変換アプリケーション。Streamlitを使用した包括的な画像操作ツールキットです。
go_todo_db_terminal
Go言語とRedisを使用したターミナルベースのTodoアプリケーションです。
git_uncommit_checker
Go言語で作成されたGitリポジトリのコミットされていないファイルをチェックするコマンドラインアプリケーションです。
simple_gpt_for_learning
シンプルなGPTモデルの実装です。PyTorchとOSSのトークナイザーを使用しています。
graph_rag_app
グラフデータベース（Neo4j）とvLLMサーバーを使用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーションです。
detr_app
End-to-End Object Detection with Transformers のStreamlit可視化アプリケーション
structure_clip_owl_vit_app
Structure-CLIP の CLIP 互換実装によるテキスト×画像の類似度推論と、OWL‑ViT によるテキスト条件ゼロショット検出（バウンディングボックス描画）、およびシーングラフ（主語-関係-目的語）の可視化を行う Streamlit アプリです。
glip_app
GLIP (Grounded Language-Image Pre-training) を使用した物体検出とグラウンディング機能を持つStreamlitアプリケーションです。
gpt-ossFork
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
simclr_app
Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
clap_app
CLAP Audio-Text Understanding
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Fetched from the GitHub REST API on .